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建設新材料大數據中心，培育新質生產力

Thu, 31 Oct 2024 08:12:29 +0800

近日，工業和信息化部、財政部、國家數據局等3部門聯合印發《新材料大數據中心總體建設方案》。通過“材料+數據”助力新材料原始創新，服務新材料企業發展，培育新材料產業創新發展新引擎，加快形成新質生產力，構筑全球競爭新優勢。

新材料產業作為戰略性新興產業的重要組成部分，正日益成為推動經濟高質量發展的關鍵力量。建設新材料大數據中心，以一個中心主平臺和 N 個數據資源節點為架構，對于推動新材料產業高質量發展、培育新質生產力具有重大而深遠的意義。

新材料產業的發展水平，直接關系到一個國家的制造業實力和科技創新能力。新材料的研發、生產和應用，不僅能夠為傳統產業的轉型升級提供支撐，還能催生新興產業的崛起，創造新的經濟增長點。而大數據作為信息時代的重要資源，其在新材料產業中的應用，將為產業發展帶來前所未有的機遇。

建設新材料大數據中心的核心在于構建一個強大的中心主平臺。這個主平臺應具備數據采集、存儲、處理、分析和共享等功能，能夠整合來自不同渠道的新材料數據資源，為產業發展提供全面、準確、及時的數據支持。通過主平臺，企業可以了解市場需求、行業動態和技術趨勢，為研發決策提供依據；科研機構可以共享實驗數據和研究成果，加速新材料的研發進程；政府部門可以掌握產業發展狀況，制定更加科學合理的產業政策。

同時，N 個數據資源節點的建設也是至關重要的。這些節點可以分布在不同的地區、企業和科研機構，負責采集和上傳本地的新材料數據。數據資源節點的多樣化，能夠確保大數據中心的數據來源更加廣泛、豐富，提高數據的質量和價值。例如，企業的數據資源節點可以提供生產過程中的工藝參數、產品性能等數據；科研機構的數據資源節點可以上傳實驗數據、研究報告等；行業協會的數據資源節點可以收集市場信息、行業標準等。通過各個節點的協同工作，新材料大數據中心能夠匯聚海量的產業數據，為產業發展提供強大的動力。

新材料大數據中心的建設，將為產業發展帶來多方面的積極影響。首先，它有助于提高新材料的研發效率。在傳統的研發模式下，科研人員往往需要花費大量的時間和精力收集、整理數據，而且數據的準確性和時效性難以保證。而有了大數據中心，科研人員可以快速獲取所需的數據資源，利用先進的數據分析技術，挖掘數據中的潛在價值，從而縮短研發周期，提高研發成功率。例如，通過對大量新材料性能數據的分析，可以發現不同材料之間的共性和規律，為新材料的設計和合成提供指導；通過對市場需求數據的分析，可以準確把握市場趨勢，研發出更符合市場需求的新材料產品。

其次，新材料大數據中心有助于優化新材料的生產過程。在生產過程中，企業可以利用大數據技術對生產設備進行實時監測和故障診斷，提高設備的運行效率和穩定性；可以對生產工藝進行優化，降低生產成本，提高產品質量。例如，通過對生產過程中的溫度、壓力、流量等參數進行實時監測和分析，可以及時發現生產過程中的異常情況，采取相應的措施進行調整，避免產品質量問題的發生；通過對原材料消耗、能源消耗等數據的分析，可以找出生產過程中的浪費環節，采取節能降耗措施，提高企業的經濟效益。

此外，新材料大數據中心還有助于拓展新材料的應用領域。通過對不同行業的需求數據進行分析，企業可以開發出適用于特定行業的新材料產品，滿足市場的多樣化需求。例如，在汽車行業，隨著新能源汽車的快速發展，對輕量化、高強度的新材料需求日益增長。企業可以利用大數據中心的數據資源，研發出新型的輕量化材料，如碳纖維復合材料、鋁合金等，為汽車行業的發展提供支持；在電子信息行業，對高性能、高可靠性的新材料需求也非常迫切。企業可以通過大數據分析，開發出新型的電子材料，如半導體材料、顯示材料等，滿足電子信息行業的發展需求。

為了充分發揮新材料大數據中心的作用，政府部門加大了對大數據中心建設的支持力度，制定相關政策，引導企業和科研機構積極參與大數據中心的建設和應用。同時，加強數據安全管理，建立健全數據安全保障體系，確保新材料數據的安全可靠。企業應樹立大數據思維，積極利用大數據中心的資源，提高自身的研發、生產和管理水平。科研機構應加強與企業的合作，共同開展大數據技術在新材料領域的應用研究，推動新材料產業的創新發展。

建設新材料大數據中心，以一個中心主平臺和 N 個數據資源節點為架構，是推動新材料產業高質量發展、培育新質生產力的重要舉措。通過大數據中心的建設和應用，將為新材料產業帶來前所未有的機遇，加速新材料的研發進程，優化生產過程，拓展應用領域，為我國經濟的高質量發展提供有力支撐。

工業和信息化部財政部國家數據局關于印發《新材料大數據中心總體建設方案》的通知

Thu, 31 Oct 2024 07:50:21 +0800

為深入貫徹黨的二十屆三中全會精神，充分發揮大數據、人工智能對新材料產業的技術支撐作用，工業和信息化部、財政部、國家數據局聯合印發《新材料大數據中心總體建設方案》（以下簡稱《建設方案》），計劃到2027年，搭建形成“1+N”（1個中心主平臺、N個數據資源節點）的新材料大數據中心架構體系，形成30個以上數據資源節點、30項以上材料大數據算法軟件和工具、20種以上典型關鍵材料和產品的數據賦能應用示范；到2035年，新材料大數據中心體系全面建成并穩定運行，數據規模進入國際第一梯隊。

原文：

工業和信息化部財政部國家數據局

關于印發《新材料大數據中心總體建設方案》的通知

工信部聯原〔2024〕205號

各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團工業和信息化主管部門、財政廳（局）、數據管理部門：

現將《新材料大數據中心總體建設方案》印發給你們，請結合實際，認真組織實施。

工業和信息化部

財政部

國家數據局

2024年10月16日

新材料大數據中心總體建設方案

新材料是戰略性、基礎性產業，也是高技術競爭的關鍵領域。數據作為新型生產要素，是關乎新材料技術創新、產業高質量發展的戰略資源。為充分發揮大數據、人工智能對新材料產業的技術支撐作用，支持新材料大數據中心建設，培育材料研發與應用的全新發展模式，特制定本方案。

一、總體要求

以***新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，全面落實全國新型工業化推進大會部署，立足新發展階段，完整、準確、全面貫徹新發展理念，構建新發展格局，推動高質量發展，以服務國家戰略為導向，聚焦匯聚共享資源，搭建新材料大數據中心總體架構；聚焦有序流通和安全共享，建立數據管理共享機制和有償交換規則；聚焦激活數據要素潛能，增強新材料大數據技術產品有效供給應用，著力打造資源富集、高效貫通、應用繁榮、治理有序的新材料大數據生態，通過“材料+數據”助力新材料原始創新，服務新材料企業發展，培育新材料產業創新發展新引擎，加快形成新質生產力，構筑全球競爭新優勢。

到2027年，材料領域數據資源匯聚能力、流通活力明顯增強。搭建形成“1+N”的新材料大數據中心架構體系（1個新材料大數據中心主平臺、N個數據資源節點）。探索形成公益性服務引領、市場化運作為主的穩定運營模式。形成30個以上數據資源節點、30項以上材料大數據算法軟件和工具、20種以上典型關鍵材料和產品的數據賦能應用示范。到2035年，新材料大數據中心體系全面建成并穩定運行。實現全國材料領域數據的匯聚、處理和開發，數據規模進入國際第一梯隊；持續提供引領新材料產業創新發展的大數據技術產品和服務，形成數據驅動的材料創新發展范式；建立互利共贏、良性發展的運行模式，形成市場化的可持續運營能力。

二、定位與功能

（一）定位

新材料大數據中心是促進新材料產業創新發展的新型研發基礎設施，充分發揮產業數據規模優勢和應用優勢，通過平臺、標準、技術、市場的引導，逐步實現科技、產業等材料數據的融通和應用。立足機制創新，匯聚重點企業、科研院所、高校、新材料重點平臺等各類創新主體材料數據，形成新材料數據資源體系，構建新材料數據資源中心；立足協同創新，增強材料數據產品研究、應用和推廣等創新鏈各環節創新能力，構建加速新材料應用數據產品開發的研發中心；立足成果轉化，提供材料數據基礎產品和定制化服務，構建大中小企業融通發展、促進產業整體能力提升的服務中心。

（二）功能

一是構建材料數據匯聚標準和融通平臺。堅持統籌規劃、渠道暢通、統一標準、分級管理、安全可靠，匯聚各類材料數據，建立材料數據標準規范體系和有償交換機制，推動各類創新主體，按照“物理分散、邏輯統一”，開展材料全生命周期數據的發現、聚集和分級共享，打造輻射全國的材料數據庫平臺。

二是加強共性和前沿技術研究。圍繞材料研發、生產、認證、應用、服役全鏈條，研發材料數據采集、挖掘和應用等環節的共性技術和前沿技術，突破材料大數據應用的技術供給瓶頸，提升數據賦能科技創新能力。

三是開展材料數據軟件產品開發應用。聚焦國家戰略、用戶需求和發展趨勢，支撐材料基因工程項目實施，開發應用材料新功能發現、成分優化、工藝改進等數據軟件產品，提升研發效率，降低研發成本，加速前沿材料產業化應用，促進產業高質量發展。

四是提供材料數據公益服務。在符合安全規范條件下，加強公益服務供給，面向社會免費提供知識共享、數據查詢、供需對接、軟件開源等數據產品和服務，助力大中小企業融通發展。

五是加強材料基因領域創新人才隊伍建設。注重產學研用協同人才培養模式，強化材料科學與工程、數據科學與大數據技術、人工智能等多學科融合，開展人才培養和引進，集聚培養一批高水平領軍人才和青年骨干人才，為材料大數據應用提供多層次創新人才。

六是推進材料數據和技術國際合作。廣泛開展國際交流，積極跟蹤國際發展前沿。因應國際形勢發展，通過聯合研發等多種形式，強化國際合作，促進材料大數據和技術水平提升。積極參與相關國際規則、標準制定，推進材料數據標準規范建設。

三、建設任務

（一）搭建新材料大數據中心架構體系

1.建立中心主平臺。統籌建門戶、出標準、定規則。負責建設數據存儲、災備、交互服務器集群等硬件基礎設施，以及數據管理發布、共享交互、應用服務、安全保障等系統；建立統一的數據標準規范體系、分類分級的數據安全保障體系；依場景構建無償共享和有償使用相結合的數據管理共享機制；收集整合公開材料數據資源，匯交公共財政支持的科技產業項目實施過程產生的數據，匯聚材料領域知識產權數據；推動數據資源節點的遴選與搭建，完善數據資源節點管理；組織開展材料數據共性和前沿技術研究，以及數據產品開發、場景建設和應用推廣；牽頭遴選一批算力中心，支撐新材料大數據中心穩定運行；提供基礎數據查詢等公益服務和知識產權服務，加強人才隊伍建設，推動國際技術合作。

2.布局數據資源節點。依托優勢企業、科研院所、高校、新材料重點平臺等各類創新載體，負責采數據、用數據、保質量。參照《工業戰略性新興產業分類目錄（2023）》新材料產業分類，聚焦先進鋼鐵材料、先進有色金屬材料、先進石化化工材料、先進無機非金屬材料、高性能纖維及制品和復合材料、前沿材料等6個材料領域，以及1個材料綜合應用領域，分科技、產業和計算三類，支持建設數據資源節點。

數據資源節點主要開展重點行業、領域的材料設計、研制、應用和專用計算等數據采集積累、質量控制和可靠性評價，數據內容和指標體系構建；按照統一數據標準體系和管理共享機制，與中心主平臺聯結，開展數據流通、共享、交換；開展材料數據增值應用的典型場景探索和個性化數據產品開發。其中，每個領域遴選確定1-2個數據資源骨干節點，先行先試、率先聯結，無償提供具有公共屬性的數據產品和服務，推動形成數據資源匯聚、共享、利用的“小核心”，充分發揮引領帶動作用。

（二）建立數據流通應用體系

3.建設標準規范體系。建設材料數據采集、加工、存儲、融通和應用等全鏈條技術標準體系；完善數據密級、數據脫敏、數據分類分級保護、重要數據識別、數據安全風險評估、數據溯源等數據安全管理技術標準規范，推進產品主數據標準建設，強化工業數據字典、數據標注等標準研制，建立多源異構材料數據標準接口協議；健全數據質量評估、價值評估、交易服務規范，共同制定國際標準。

4.建立管理共享機制。堅持“數據不搬家、產權不變動”“可用不可見、可用不可擁”，探索基于區塊鏈、隱私計算、數據標識、數據空間等技術的統一共享服務模式，構建差異化的數據產品使用和服務機制，具有公共屬性的數據產品和服務按照國家公共數據資源開發利用的相關管理規范執行，非公共屬性的高值數據產品和服務，可按照市場化原則有償使用，吸引產業鏈上下游共享數據，豐富數據資源；構建產權保護、共享激勵、流通管理和服務保障等管理機制；建立市場化數據融通機制，打通科技、產業等數據匯聚共享通道。

5.建立數據安全保障體系。落實網絡安全法、數據安全法及商用密碼管理條例等相關規定，建立數據安全分類分級保護制度，加強重要數據和核心數據識別與目錄備案管理，構建監測預警、風險報送、應急處置、風險評估等機制；加強數據安全防護、用戶安全認證、加密傳輸、災備管理等安全技術應用，提升數據全生命周期安全保障能力；建立健全數據安全風險監測預警技術手段，構建一站式材料數據資產管理與可視化監測體系，實現數據的全過程管理及各環節的安全監管；開展數據管理能力成熟度評估和數據安全等國家和行業標準貫標，切實提升數據管理能力，完善數據安全保障體系。

（三）優化新材料大數據技術應用生態

6.研發關鍵技術和軟件。圍繞材料研發、生產、認證、應用、服役全鏈條，研發安全可靠新材料設計仿真軟件，開展材料數據實時自動采集、多中心化管理、智能檢索與可視化、數據挖掘等大數據技術研發和安全可靠軟件開發，面向行業或區域發展需求開發數據應用場景、數據產品和技術推廣，創新突破和持續輸出材料大數據關鍵技術和軟件。

7.實施應用示范。圍繞航空航天、船舶與海洋工程裝備、信息通信、生物和能源產業等重點應用領域，利用安全可靠大數據技術和軟件，開發成分優化、工藝改進等數據產品，開展關鍵材料數字化研發、生產、應用中的典型場景打造，提高全要素生產率。推動材料大數據、人工智能、區塊鏈技術等融合發展，開發新材料發現等數據產品，加速具備優勢的增材制造材料、高熵合金、超導及智能、仿生材料等發展，加快前沿材料布局。

8.創新人才隊伍建設和公益服務。通過產學研協同人才培養模式，培養和引進材料科學與工程、數據科學與大數據技術、人工智能等多學科復合型人才，集聚一批高水平領軍人才和青年骨干人才。在符合安全規范條件下，向社會免費提供數據查詢、軟件開源等數據產品。

四、管理與運營

（一）管理機制

新材料大數據中心主平臺要建立開放透明的運行管理機制，組織研究提出建設總體規劃和階段性實施計劃，統籌協調推進；研究建立數據資源節點分級會員制度，根據各資源節點數據數量、質量等指標，確定對非公共屬性數據產品和服務的會員級別權限，構建數據資源節點內部評價和退出機制，加強對建設運營效果的評估；通過市場、標準及技術等手段，逐步打通科技、產業等相關材料數據資源的融通和應用。

（二）運營模式

新材料大數據中心主平臺堅持公益性服務為主，向社會免費提供具有公共屬性的材料數據查詢、軟件開源等基礎產品，共享統計分析數據等，可根據發展需要探索商業化運營模式，加強技術推廣、產品開發、標準服務、戰略咨詢、認證培訓、會展交流、專利布局等活動，開展數據融合開發、行業應用賦能和技術聯合攻關等數據要素市場化服務。充分發揮新材料大數據創新聯盟作用，鼓勵和引導有關單位通過無償捐贈、購買服務等方式支持運營。

新材料大數據資源節點以商業化運營為主，重點發揮數據產品開發應用和推廣功能，鼓勵無償提供具有公共屬性的數據產品和服務。在建設和運營初期，聚焦重點領域開展材料數據匯聚和數據產品開發應用，優先向優勢企業、科研院校、新材料大數據創新聯盟成員單位提供數字化定制化服務；運營成熟期，圍繞材料產業各領域開展數據匯聚和數據產品開發應用，提供新品種開發、成分優化、工藝改進等定制化數據產品，實現運營收益。

五、保障措施

（一）加強統籌協調

工業和信息化部會同國家數據局建立協同工作機制，統籌推動建立新材料大數據中心總體架構，形成功能完備、優勢互補的有機整體。定期組織開展第三方評估，對新材料大數據中心建設和運行實施績效評價。地方工業和信息化主管部門和數據管理部門組織動員有關單位，積極參與新材料大數據中心建設運營。

（二）加大政策支持力度

利用現有政策資金渠道和重大科技基礎設施資源，支持新材料大數據中心建設，積極引導條件成熟、意愿強烈的單位參與新材料大數據中心建設。支持新材料大數據中心架構各級主體，承擔或參與有關任務。鼓勵地方出臺支持新材料大數據中心建設和運營的配套政策，加大對數據資源節點建設和運營的配套支持。

（三）建立多元化資金和數據渠道

構建以企業投入為主體、金融機構為支撐、社會資本為補充的資金投入模式。鼓勵金融機構按照市場化、法治化原則加大金融支持力度。支持新材料大數據中心通過股權、債權等方式吸引社會資本。鼓勵相關政府投資基金按市場化原則予以積極支持。支持新材料大數據中心符合條件的相關企業上市融資。承擔中央財政資金支持項目的有關單位，需主動參與數據資源節點建設，將項目實施過程中產生的材料領域數據率先向新材料大數據中心匯聚。充分發揮有關部門、地方政府等數據持有單位作用，加強數據共享與交換。

（四）加強人才激勵、培養和引進

鼓勵新材料大數據中心結合實際，建立健全股權、期權等人才激勵和獎勵機制。加大材料領域相關人才政策向新材料大數據中心傾斜。依托工程碩博士培養改革試點專項等，強化材料大數據應用創新高端人才培養，培養扶持一批材料大數據技術研發、應用服務和運營管理的高層次人才和高素質綜合性團隊。支持建設國家卓越工程師實踐基地，培養一批新材料領域卓越工程師。支持引進海外高層次人才，鼓勵開展國際人才交流合作。

（五）強化數據安全和知識產權保護運用

新材料大數據中心各相關方依據數據安全法等法律法規落實數據安全保護責任，做好風險監測、事件處置和報告等工作，強化對新技術新應用的數據安全風險研究和評估。對新材料大數據中心的核心關鍵專利申請，根據有關規定實施優先審查，促進專利價值實現。加大專利侵權行政裁決力度，嚴厲打擊針對材料大數據產品的知識產權違法行為。

來源：中國政府網

數據要素市場的數商企業有哪些類型的經營主體

Sat, 19 Oct 2024 10:49:48 +0800

數字經濟高速發展的時代，數據已成為新的生產要素，其重要性不亞于傳統的石油、煤炭等自然資源。數據產業的崛起，正是這一變革的直接體現，它利用現代信息技術對數據資源進行深度挖掘、高效利用，并推動其流通與應用，形成了一個充滿活力與潛力的新興產業。

數據產業涵蓋了數據采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發利用、安全治理以及數據基礎設施建設等多個環節，這些環節相互依存、相互促進，共同構建了一個完整的數據產業生態鏈。在這個生態鏈中，各類經營主體發揮著不可或缺的作用，他們或是專注于數據采集與匯聚，成為數據資源的提供者；或是致力于技術開發與應用，將數據轉化為有價值的產品和服務；或是從事數據安全與治理，確保數據在流通與應用過程中的安全與合規。

值得注意的是，數據產業的不斷發展壯大，不僅推動了技術進步和產業升級，更促進了經濟社會的全面發展。通過鼓勵更多經營主體參與數據產業，我們可以看到，數據資源企業、數據技術企業、數據服務企業、數據應用企業以及數據安全企業等多元化主體紛紛涌現，他們各自發揮所長，共同推動了數據產業的繁榮與發展。

其中，數據資源企業的出現，使得公共數據的采集與匯聚變得更加高效、便捷，為數據的后續開發與利用提供了堅實的基礎；數據技術企業的崛起，則推動了數據技術的不斷創新與升級，為數據的深度挖掘與高效利用提供了有力的技術支撐；數據服務企業的興起，則促進了數據的流通與交易，使得數據能夠更好地服務于經濟社會發展；數據應用企業的拓展，則推動了數據在各行各業中的廣泛應用，為產業升級和轉型提供了強大的動力；而數據安全企業的加入，則確保了數據在流通與應用過程中的安全與合規，為數據產業的健康發展提供了有力的保障。

此外，數據產業生態的不斷豐富和完善，也將持續暢通公共數據的流通渠道，有助于更大規模、更高質量的公共數據“動起來”。這不僅將提升數據的利用效率和價值，更將推動數字經濟與實體經濟的深度融合，為經濟社會發展注入新的活力與動力。

數據產業作為數字經濟的新引擎，其發展前景廣闊、潛力巨大。我們應該充分認識到數據產業的重要性，加強政策引導和支持，推動數據產業的持續健康發展。各類經營主體也應積極投身數據產業，發揮各自優勢，共同構建一個更加繁榮、更加開放、更加安全的數據產業生態鏈，為企業發展找到了新的賽道。

“電商”后時代，數據要素市場蓬勃發展，“數商”才是未來引領經濟發展

Sat, 19 Oct 2024 10:44:06 +0800

在數字化時代的大潮中，電商行業曾以其便捷性、高效性和廣泛的覆蓋面，引領了全球經濟的變革。然而，隨著市場競爭的加劇和消費者需求的多樣化，電商行業逐漸步入了內卷化的困境。面對這一挑戰，一個全新的產業正在悄然崛起——那就是以數據為核心資源的“數商”產業。

“數商”，即數據商家，是主要業務或者主要生產材料以數據為原料的企業。這一概念的提出，不僅標志著數據已成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五個關鍵生產要素，更預示著一個全新的經濟時代的到來。國家數據局的成立，以及各地數據局和數據交易所的紛紛涌現，正是對這一趨勢的積極回應和有力推動。

國家數據局的成立，為我國數據治理及利用提供了國家層面的戰略決策和部署。它負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，為數字中國、數字經濟、數字社會的規劃和建設提供了堅實的組織保障。這一舉措不僅有助于形成數據要素高效流通和利用的良好生態格局，更將充分調度各方資源，全面推進數字中國的建設。

與此同時，各地數據局的成立和數據交易所的設立，也在積極推動數據的規范化、合法化和安全化交易。數據交易所通過嚴格的交易規則、審核機制和監管體系，確保了數據交易在合法合規的框架內進行，保障了數據的安全和隱私，維護了社會公共利益和國家安全。這不僅為數據的流通和交易提供了可靠的平臺，更為數據產業的創新發展注入了強大的動力。

在“數商”時代，數據作為一種關鍵的生產要素和戰略資源，其重要性日益凸顯。數據不僅能夠幫助企業提高運營效率、創新產品服務、實現精準營銷，還能夠推動經濟發展、提升治理水平、促進科技創新。因此，培養和提升數商能力，已成為個人、企業和國家未來發展的關鍵所在。

對于個人而言，提升數商能力可以增強決策能力、促進成長發展；對于企業而言，提高數商水平則能夠創新產品服務、實現精準營銷，從而在激烈的市場競爭中脫穎而出。而對于國家而言，加強數商建設，將有助于構筑國家競爭新優勢，推動數字經濟的發展和數字中國的建設。

值得注意的是，“數商”產業的發展并非一帆風順。在數據的開發利用過程中，我們仍面臨著數據難確權、流通效率低下、難以安全合規流通等諸多問題。隨著國家數據局的成立和數據交易所的設立，這些問題正在逐步得到解決。通過完善數據產業的各種政策、制度、產權制度建設、營造高效公平、安全可控的數據要素市場環境，打破數據孤島，促進數據的共享與開放，推動跨領域、跨行業的數據融合應用。

“數商”產業將迎來更加廣闊的發展前景。隨著大數據、人工智能、工業互聯網等新一代信息技術的廣泛應用，數據的價值將得到進一步釋放。同時，隨著全球數字經濟的蓬勃發展和數字化轉型的深入推進，“數商”產業將成為推動經濟發展的新引擎和支柱產業。

在這個充滿機遇和挑戰的新時代，我們應該積極擁抱“數商”產業，加強技術創新和風險管理，提高數據安全和隱私保護水平。

共筑數據產業新生態：鼓勵多主體再開發公共數據產品與服務

Mon, 14 Oct 2024 13:11:04 +0800

鼓勵其他經營主體對運營機構交付的公共數據產品和服務進行再開發，是推動數據產業繁榮發展、提升數據價值的重要途徑。以下是一些建議措施，旨在促進這一過程的實現：

一、政策引導與支持

制定優惠政策：政府可以出臺一系列優惠政策，如稅收減免、資金補貼等，以鼓勵企業積極參與公共數據產品和服務的再開發。
建立數據共享機制：推動政府部門、運營機構和其他經營主體之間的數據共享，降低數據獲取成本，為再開發提供豐富的數據源。
完善法律法規：明確數據產權、使用權限和隱私保護等方面的法律法規，為數據再開發提供法律保障。

二、技術創新與融合

鼓勵技術創新：支持企業加大研發投入，推動大數據、人工智能、區塊鏈等先進技術在數據再開發中的應用。
促進數據融合：鼓勵企業融合多源數據，包括公共數據、企業數據、社交媒體數據等，以豐富數據維度，提升數據價值。
打造數據平臺：建設統一的數據平臺，提供數據清洗、整合、分析等服務，降低企業再開發的門檻和成本。

三、市場培育與拓展

培育市場需求：通過政府購買服務、示范項目等方式，培育市場對數據再開發產品的需求。
拓展應用場景：鼓勵企業在金融、醫療、教育、交通等領域探索數據再開發產品的應用場景，推動數據產業與實體經濟的深度融合。
加強宣傳推廣：通過舉辦論壇、展覽等活動，加強數據再開發產品的宣傳推廣，提高市場認知度和影響力。

四、合作與共贏

建立合作機制：推動政府部門、運營機構、企業等各方建立合作機制，共同推動數據再開發產業的發展。
加強產學研合作：鼓勵高校、科研機構與企業開展產學研合作，共同研發數據再開發的關鍵技術和產品。
推動國際合作：加強與國際先進企業和組織的交流與合作，引進先進技術和管理經驗，推動數據再開發產業的國際化發展。

五、保障措施

加強數據安全保護：建立健全數據安全保護體系，確保數據在再開發過程中的安全性和隱私性。
完善監管機制：加強對數據再開發產業的監管，防止數據濫用和非法交易等行為的發生。
建立評估體系：建立數據再開發產品的評估體系，對產品的創新性、實用性、安全性等方面進行評估，推動產業的健康發展。

通過政策引導、技術創新、市場培育、合作與共贏以及保障措施等多方面的努力，可以鼓勵其他經營主體對運營機構交付的公共數據產品和服務進行再開發，融合多源數據，提升數據產品和服務價值，從而繁榮數據產業發展生態。

金融行業：公共數據驅動金融創新與發展

Mon, 14 Oct 2024 13:01:37 +0800

利用公共數據提升金融服務效率并推動金融產品創新是一個復雜但極具潛力的過程。以下是一些具體的策略和方法：

一、提升金融服務效率

建設全面的用戶畫像

通過整合貸款、信用卡、存款等金融產品的使用情況，結合公共信息和社交媒體等渠道獲取用戶的性格傾向、人口統計特征、生活習慣等信息，金融機構可以建立全面的用戶畫像。
這些畫像有助于金融機構更好地理解客戶需求，從而提供更加個性化的服務和產品推薦，提高服務效率和客戶滿意度。

優化金融業務流程

利用公共數據，金融機構可以自動化和優化許多業務流程，如風險評估、信貸審批等。
通過引入機器學習和人工智能算法，金融機構可以快速處理和分析大量數據，減少人工干預，提高業務處理速度和準確性。

增強風險管理能力

公共數據提供了豐富的信息來源，金融機構可以利用這些數據來識別、評估和監控潛在的風險。
通過實時數據分析，金融機構可以及時發現并應對潛在的風險事件，降低損失并保護客戶的利益。

二、推動金融產品創新

開發新型金融產品

利用大數據分析技術，金融機構可以挖掘用戶需求，發現新的市場機會，并據此開發新型金融產品。
例如，結合人工智能技術打造基于NLP情感分析的客服系統，在精準理解客戶需求的同時，提供優質便捷的服務體驗；將區塊鏈技術與金融業務深度融合，提供共享記賬數據等服務，提高金融服務安全性和可靠性。

個性化定制金融產品

通過分析用戶的個人偏好、財務狀況和風險承受能力等信息，金融機構可以為每個用戶提供個性化的金融產品定制服務。
這種個性化的金融產品不僅滿足了用戶的特定需求，還提高了產品的市場競爭力。

推動金融科技發展

公共數據為金融科技的發展提供了豐富的數據源和應用場景。
金融機構可以積極引入區塊鏈、人工智能、大數據等先進技術，推動金融科技的快速發展，并據此開發出更加智能、高效和安全的金融產品。

三、保障措施

加強數據安全和隱私保護

在利用公共數據的過程中，金融機構必須嚴格遵守相關法律法規和政策要求，確保數據的安全性和隱私性。
通過加強數據加密、訪問控制和審計等措施，金融機構可以有效地保護用戶的個人信息和財產安全。

建立合作機制

金融機構可以與政府部門、數據提供商和其他金融機構建立合作機制，共同推動公共數據的開發和利用。
通過合作，金融機構可以獲得更加全面和準確的數據資源，提高金融服務的效率和質量。

加強人才培養和團隊建設

金融機構需要積極引進和培養具備數據分析、金融科技和風險管理等方面的人才，建立一支高素質的團隊來支持公共數據的開發和利用工作。
通過培訓和學習交流等方式，金融機構可以不斷提升團隊的專業能力和服務水平。

利用公共數據提升金融服務效率并推動金融產品創新是一個具有廣闊前景的領域。金融機構需要積極探索和實踐新的方法和策略，以更好地滿足用戶的需求并推動金融行業的持續發展。

公共數據資源開發利用對企業有哪些風險

Mon, 14 Oct 2024 12:55:58 +0800

公共數據資源的開發利用對企業而言，既帶來了前所未有的機遇，也伴隨著一系列風險。以下是對這些風險的詳細分析：

一、數據安全風險

隱私泄露風險：

公共數據往往包含大量個人隱私信息，如果企業在開發利用過程中未能妥善保護，可能導致隱私泄露，進而引發法律糾紛和公眾信任危機。
敏感數據的安全管理成為公共數據共享開發首要解決的問題，企業需要投入大量資源來確保數據的安全性和隱私性。

國家安全風險：

某些公共數據可能涉及國家安全，如國防、軍事等敏感信息。如果企業不當使用或泄露這些數據，可能威脅國家安全和社會穩定。

二、數據質量風險

數據失真風險：

公共數據在采集、傳輸、存儲等過程中可能受到各種因素的影響，導致數據失真或誤差。如果企業基于這些失真數據進行決策或產品開發，可能導致不良后果。

數據不完整風險：

公共數據的采集范圍可能不夠全面，導致數據不完整或缺乏代表性。這會影響企業基于這些數據進行的分析和決策的準確性。

三、法律風險

合規性風險：

企業在開發利用公共數據時，需要遵守相關法律法規和政策要求。如果未能合規使用數據，可能面臨法律處罰和聲譽損失。

知識產權風險：

公共數據中可能包含他人的知識產權信息，如專利、商標等。如果企業在未經授權的情況下使用這些數據，可能侵犯他人的知識產權，引發法律糾紛。

四、市場風險

競爭加劇風險：

隨著公共數據資源的開發利用，越來越多的企業將進入這一領域，市場競爭將日益激烈。企業需要不斷提升自身的技術和創新能力，以在競爭中脫穎而出。

數據產品同質化風險：

如果企業在開發數據產品時未能形成獨特的競爭優勢，可能導致產品同質化嚴重，難以獲得市場份額和盈利。

五、技術風險

技術創新風險：

企業在開發利用公共數據時，需要不斷引入新技術和方法，以提高數據處理和分析的效率。然而，技術創新也伴隨著不確定性，如技術成熟度、兼容性等問題，可能給企業帶來潛在的技術風險。

數據安全防護風險：

隨著黑客攻擊、勒索軟件等網絡威脅的不斷增加和變化，企業需要不斷提升自身的安全防護能力和應急響應能力來應對這些挑戰。如果數據安全防護措施不到位，可能導致數據泄露和損失。

企業在開發利用公共數據資源時，需要全面考慮數據安全、數據質量、法律、市場和技術等風險，并采取相應的風險管理措施來降低風險。例如，加強數據安全管理和隱私保護、提高數據質量和完整性、遵守相關法律法規和政策要求、不斷提升自身的技術和創新能力以及加強數據安全防護和應急響應能力等。

加快公共數據資源開發利用企業有哪些商業機會

Mon, 14 Oct 2024 12:47:09 +0800

隨著公共數據資源開發利用的加快，企業面臨著諸多商業機會。以下是對這些商業機會的詳細分析：

一、數據產品開發與服務提供

數據產品創新與優化

企業可以基于公共數據資源開發新的數據產品，如數據分析報告、數據可視化工具等。
通過整合公共數據資源，企業可以對現有數據產品進行優化，提升其功能和性能。

數據服務定制化

企業可以根據客戶需求，提供定制化的數據服務，如數據咨詢、數據挖掘、數據分析等。
這些服務可以應用于多個領域，如金融、醫療、交通等，滿足客戶的特定需求。

二、參與公共數據授權運營

數據授權運營平臺建設

企業可以參與公共數據授權運營平臺的建設和運營，提供技術支持和解決方案。
通過這些平臺，企業可以獲取更多的公共數據資源，并開展數據加工、處理、分析等業務。

數據運營合作

企業可以與各地數據集團、政府部門等開展合作，共同推進公共數據的開發利用。
這些合作可以包括數據共享、數據交換、數據交易等多種形式，為企業帶來更多的商業機會。

三、推動產業鏈上下游整合

數據資源整合與共享

企業可以積極參與數據資源整合與共享，推動產業鏈上下游企業的協同發展。
通過建立數據協作機制，企業可以實現數據資源的互通有無，提高數據利用效率。

產業鏈延伸與拓展

企業可以基于公共數據資源，向產業鏈上下游延伸和拓展，如開展數據存儲、數據傳輸、數據安全等業務。
這些業務的開展有助于企業構建完整的產業鏈生態，提升整體競爭力。

四、支持行業應用與創新發展

行業應用拓展

企業可以將公共數據資源應用于多個行業領域，如智慧城市、智慧治理、金融科技等。
通過這些應用，企業可以推動相關行業的創新發展，提升行業整體水平。

技術創新與研發

企業可以加大在數據技術方面的研發投入，推動技術創新和突破。
這些技術創新可以應用于數據產品的開發、數據服務的提供以及數據資源的整合等方面，為企業帶來更多的商業機會。

五、政策紅利與機遇

政策支持與引導

國家層面出臺了一系列政策文件，如《關于加快公共數據資源開發利用的意見》等，為公共數據資源的開發利用提供了堅實的制度保障和目標導向。
這些政策文件的出臺有助于激發企業的創新活力，推動數據產業的集聚和創新發展。

市場潛力與機遇

公共數據資源開發利用領域市場潛力巨大，預計未來將吸引更多投資和技術創新。
企業可以抓住這一機遇，積極布局和拓展相關業務領域，實現快速發展和壯大。

加快公共數據資源開發利用為企業帶來了諸多商業機會。企業可以積極參與數據產品開發與服務提供、參與公共數據授權運營、推動產業鏈上下游整合、支持行業應用與創新發展以及抓住政策紅利與機遇等方面的工作，以實現自身的快速發展和壯大。

《國家數據標準體系建設指南》

Wed, 09 Oct 2024 21:46:13 +0800

數據領域迎來國家標準。10月8日，國家發改委等部門發布關于印發《國家數據標準體系建設指南》（以下簡稱《指南》）的通知。為“充分發揮標準在激活數據要素潛能、做強做優做大數字經濟等方面的規范和引領作用”，國家發展改革委、國家數據局、中央網信辦、工業和信息化部、財政部、國家標準委組織編制了《國家數據標準體系建設指南》。

《國家數據標準體系建設指南》下載：

《國家數據標準體系建設指南》.pdf

《關于加快公共數據資源開發利用的意見》

Wed, 09 Oct 2024 21:27:08 +0800

新華社北京10月9日電

中共中央辦公廳國務院辦公廳關于加快公共數據資源開發利用的意見
（2024年9月21日）

各級黨政機關、企事業單位依法履職或提供公共服務過程中產生的公共數據，是國家重要的基礎性戰略資源。為加快公共數據資源開發利用，充分釋放公共數據要素潛能，推動高質量發展，經黨中央、國務院同意，現提出如下意見。

一、總體要求

堅持以***新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，完整準確全面貫徹新發展理念，統籌發展和安全，兼顧效率與公平，以促進公共數據合規高效流通使用為主線，以提高資源開發利用水平為目標，破除公共數據流通使用的體制性障礙、機制性梗阻，激發共享開放動力，優化公共數據資源配置，釋放市場創新活力，充分發揮數據要素放大、疊加、倍增效應，為不斷做強做優做大數字經濟、構筑國家競爭新優勢提供堅實支撐。

工作中要做到：堅持政府指導、市場驅動。加強政府指導和調控，更好發揮市場機制作用，有效擴大公共數據供給，提高公共數據資源配置效率和使用效益。堅持尊重規律、守正創新。鼓勵各地區各部門因地制宜推動共享開放，探索開展依規授權運營，完善資源開發利用制度。堅持系統推進、高效協同。加強頂層設計，厘清部門和地方的管理邊界，逐步形成權責清晰、條塊協同的公共數據資源開發利用格局。堅持加快發展、維護安全。推動制度建設和能力建設相結合，將安全貫穿公共數據資源開發利用全過程，防范各種數據風險。

主要目標是：到2025年，公共數據資源開發利用制度規則初步建立，資源供給規模和質量明顯提升，數據產品和服務不斷豐富，重點行業、地區公共數據資源開發利用取得明顯成效，培育一批數據要素型企業，公共數據資源要素作用初步顯現。到2030年，公共數據資源開發利用制度規則更加成熟，資源開發利用體系全面建成，數據流通使用合規高效，公共數據在賦能實體經濟、擴大消費需求、拓展投資空間、提升治理能力中的要素作用充分發揮。

二、深化數據要素配置改革，擴大公共數據資源供給

（一）統籌推進政務數據共享。完善政務數據目錄，實行統一管理，推動實現“一數一源”，不斷提升政務數據質量和管理水平。推動主動共享與按需共享相結合，完善政務數據共享責任清單，做好資源發布工作。強化已有數據共享平臺的支撐作用，圍繞“高效辦成一件事”，推進跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務政務數據共享和業務協同，不斷增強群眾和企業的獲得感。

（二）有序推動公共數據開放。健全公共數據開放政策體系，明確公共數據開放的權責和范圍，在維護國家數據安全、保護個人信息和商業秘密前提下，依法依規有序開放公共數據。完善公共數據開放平臺，編制公布開放目錄并動態更新，優先開放與民生緊密相關、社會需求迫切的數據，鼓勵建立公共數據開放需求受理反饋機制，提高開放數據的完整性、準確性、及時性和機器可讀性。

（三）鼓勵探索公共數據授權運營。落實數據產權結構性分置制度要求，探索建立公共數據分類分級授權機制。加強對授權運營工作的統籌管理，明確數據管理機構，探索將授權運營納入“三重一大”決策范圍，明確授權條件、運營模式、運營期限、退出機制和安全管理責任，結合實際采用整體授權、分領域授權、依場景授權等模式，授權符合條件的運營機構開展公共數據資源開發、產品經營和技術服務。數據管理機構要履行行業監管職責，指導監督運營機構依法依規經營。運營機構要落實授權要求，規范運營行為，面向市場公平提供服務，嚴禁未經授權超范圍使用數據。加快形成權責清晰、部省協同的授權運營格局。適時制定公共數據資源授權運營管理規定。

三、加強資源管理，規范公共數據授權運營

（四）健全資源管理制度。建立公共數據資源登記制度，依托政務數據目錄，根據應用需求，編制形成公共數據資源目錄，對納入授權運營范圍的公共數據資源實行登記管理。提高公共數據資源可用性，推動數據資源標準化、規范化建設，開展數據分類分級管理，強化數據源頭治理和質量監督檢查，實現數據質量可反饋、使用過程可追溯、數據異議可處置。

（五）完善運營監督。建立公共數據資源授權運營情況披露機制，按規定公開授權對象、內容、范圍和時限等授權運營情況。運營機構應公開公共數據產品和服務能力清單，披露公共數據資源使用情況，接受社會監督。運營機構應依法依規在授權范圍內開展業務，不得實施與其他經營主體達成壟斷協議或濫用市場支配地位等壟斷行為，不得實施不正當競爭行為。

（六）建立健全價格形成機制維護公共利益。發揮好價格政策的杠桿調節作用，加快建立符合公共數據要素特性的價格形成機制。指導推動用于公共治理、公益事業的公共數據產品和服務有條件無償使用。用于產業發展、行業發展的公共數據經營性產品和服務，確需收費的，實行政府指導定價管理。

四、鼓勵應用創新，推動數據產業健康發展

（七）豐富數據應用場景。在市場需求大、數據資源多的行業和領域，拓展應用場景，鼓勵經營主體利用公共數據資源開發產品、提供服務。鼓勵和支持企事業單位和社會組織有條件無償使用公共數據開發公益產品，提供便民利民服務。支持人工智能政務服務大模型開發、訓練和應用，提高公共服務和社會治理智能化水平。

（八）推動區域數據協作。落實區域重大戰略、區域協調發展戰略部署，鼓勵京津冀、長三角、粵港澳大灣區以及成渝地區雙城經濟圈、長江中游城市群等創新推動公共數據資源開發利用，促進全國一體化數據市場發展，培育新興產業。探索建立公共數據資源開發利用區域合作和利益調節機制，支持東中西部地區發揮比較優勢，在數據存儲、計算、服務等環節開展區域協作，共享數據要素紅利。

（九）加強數據服務能力建設。加強數據基礎設施建設，推動數據利用方式向共享匯聚和應用服務能力并重的方向轉變。推進多元數據融合應用，豐富數據產品和服務。研究制訂數據基礎設施標準規范，推動設施互聯、能力互通，推動構建協同高效的國家公共數據服務能力體系。鼓勵有條件的地區探索公共數據產品和服務場內交易模式，統籌數據交易場所的規劃布局，引導和規范數據交易場所健康發展。

（十）繁榮數據產業發展生態。將數據產業作為鼓勵發展類納入產業結構調整指導目錄，支持數據采集標注、分析挖掘、流通使用、數據安全等技術創新應用，鼓勵開發數據模型、數據核驗、評價指數等多形式數據產品。圍繞數據采存算管用，培育高水平數據要素型企業。聚焦算力網絡和可信流通，支持數據基礎設施企業發展。落實研發費用加計扣除、高新技術企業稅收優惠等政策。支持數據行業協會、學會等社會團體和產業聯盟發展，凝聚行業共識，加強行業自律，推動行業發展。

五、統籌發展和安全，營造開發利用良好環境

（十一）加大創新激勵。明確公共數據管理和運營的責任邊界，圍繞強化管理職責優化機構編制資源配置。在有條件的地區和部門，按照管運適度分離的原則，在保障政務應用和公共服務的前提下，承擔數據運營職責的事業單位可按照國家有關規定轉企改制，試點成立行業性、區域性運營機構，并按照國有資產有關法律法規進行管理，符合要求的納入經營性國有資產集中統一監管。研究制定支持運營機構發展的激勵政策。

（十二）加強安全管理。強化數據安全和個人信息保護，加強對數據資源生產、加工使用、產品經營等開發利用全過程的監督和管理。建立健全分類分級、風險評估、監測預警、應急處置等工作體系，開展公共數據利用的安全風險評估和應用業務規范性審查。運營機構應依據有關法律法規和政策要求，履行數據安全主體責任，采取必要安全措施，保護公共數據安全。加強技術能力建設，提升數據匯聚關聯風險識別和管控水平。依法依規予以保密的公共數據不予開放，嚴格管控未依法依規公開的原始公共數據直接進入市場。

（十三）鼓勵先行先試。充分考慮數據領域未知變量，落實“三個區分開來”，鼓勵和保護干部擔當作為，營造鼓勵創新、包容創新的干事創業氛圍，支持在制度機制、依規授權、價格形成、收益分配等方面積極探索可行路徑。充分認識數據規模利用的潛在風險，堅決防止以數謀私等“數據上的腐敗”，堅持有錯必糾、有過必改，對苗頭性、傾向性問題早發現早糾正，對失誤錯誤及時采取補救措施，維護公共數據安全。

六、強化組織實施

（十四）加強組織領導。堅持和加強黨對數據工作的全面領導。在黨中央集中統一領導下，各地區各部門要強化組織實施，結合實際抓好本意見貫徹落實。國務院辦公廳強化工作協調，統籌推進政務數據共享工作。國家數據局加強工作統籌，動態掌握全國公共數據資源開發利用情況，及時協調解決工作中的重要問題。重要情況及時按程序向黨中央、國務院請示報告。

（十五）強化資金保障。加大中央預算內投資對數據基礎設施、數據安全能力建設的支持力度。各地區各部門可結合實際需要統籌安排數據產品和服務采購經費。鼓勵各類金融機構創新產品和服務，加大對數據要素型企業和數據基礎設施企業的融資支持力度。引導社會資本有序參與公共數據資源開發利用活動。

（十六）增強支撐能力。加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度。統籌數據領域標準體系建設管理，組織開展相關標準研制、宣傳、執行和評價。依托國家重點研發計劃、國家科技重大專項等，開展數據加密、可信流通、安全治理等關鍵技術研究和攻關。加強數據領域人才隊伍建設，將提高做好數據工作的能力納入干部教育培訓內容。積極參與國際交流合作，推動公共數據國際治理規則、國際標準制定。

（十七）加強評價監督。各地區各部門可結合實際探索開展公共數據資源開發利用績效考核，依法依規向審計機關開放公共數據資源目錄和開發利用情況。鼓勵開展公共數據資源開發利用成效評價和第三方評估，加強經驗總結和宣傳推廣，營造良好氛圍。

來源：新華社

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一、政策引導與支持

二、技術創新與融合

三、市場培育與拓展

四、合作與共贏

五、保障措施

金融行業：公共數據驅動金融創新與發展

一、提升金融服務效率

二、推動金融產品創新

三、保障措施

公共數據資源開發利用對企業有哪些風險

一、數據安全風險

二、數據質量風險

三、法律風險

四、市場風險

五、技術風險

加快公共數據資源開發利用 企業有哪些商業機會

一、數據產品開發與服務提供

二、參與公共數據授權運營

三、推動產業鏈上下游整合

四、支持行業應用與創新發展

五、政策紅利與機遇

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